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深度监测 · 真实消费问题

家用冰箱 · AI 深度监测

以「家电电器 / 大家电 / 家用冰箱」的真实消费者问题为单位,记录各模型自然完整的回答,并从中提取品牌提及、 是否明确推荐、推荐顺序、推荐理由与竞品关系。所有结论都可以回溯到原始回答片段。

AI 模型监测结果,不代表权威品牌排名。 品牌被提及不等于被推荐;文本中的先后顺序不等于推荐位次。不同模型的数据独立统计, 不做跨模型合并排名;跨模型对比时请注意样本构成与监测时间。
统计批次 #68 · 2026-10-27 发起 · 计划 6 次调用,成功 3 次,截断 0 次,失败 3 次 · 本批费用约 ¥0.00(按实际 token 结算)
0 / 0命中品牌库 / 有效中立回答(前者为提及与推荐率分母)
0给出明确推荐顺序的回答
1参与监测的模型
2026-10-27最近监测时间
口径
提及率 = 提及该品牌的有效回答 / 命中品牌库的有效回答数;推荐率 = 明确推荐该品牌的有效回答 / 命中品牌库的有效回答数;首位推荐率 = 该品牌排首位的回答 / 有明确推荐顺序的回答;场景覆盖率 = 该品牌出现的场景数 / 已测场景数。
分母为何这样取:一部分中立题(如「清洗麻烦吗」「售后怎么处理」)的回答通篇只讲方法、不点任何品牌名; 还有些回答点了品牌但都不在品牌库内。这两类回答对「库内品牌之间」的比较没有区分度,计入分母会把所有品牌的 提及率一起稀释。因此分母只统计「回答中至少命中一个品牌库收录品牌」的回答,其余回答单独列示。 截断与失败的回答不计入任何分母。

Doubao-Seed-2.1-Turbo有效中立回答 0 条(其中 0 条命中品牌库,用作提及/推荐率分母 ·0 条未命中任何库内品牌)· 已测场景 0 类 · 截断 0 条 · 失败 3 条

品牌表现概览

品牌提及率推荐率首位推荐率场景覆盖推荐倾向提及样本
该模型暂无可用的品牌识别结果

分母说明:提及率/推荐率以 0 条「回答中命中品牌库品牌」的有效回答为分母;首位推荐率以 0 条「模型明确给出推荐顺序」的回答为分母(本轮没有回答给出明确顺序,故不计算该项)。

消费场景分析Doubao-Seed-2.1-Turbo · 按问题类型拆分

场景(问题类型)有效样本被推荐最多的品牌(推荐数 / 首位次数)
暂无场景数据

竞品分析Doubao-Seed-2.1-Turbo · 同一道题里同时被提到的品牌对

品牌对共同出现共现率含义
共现样本不足(同一道题里需要至少 3 条回答同时提到两个品牌)

共现不等于直接竞争:它只说明模型在同一道题里把它们放在一起比较。

监测证据Doubao-Seed-2.1-Turbo · 真实问题与原始回答

暂无证据样本

本页共 3 次调用,其中 0 条为有效中立回答;其余为截断/失败或指定品牌问题,不进入自然提及率。

方法与边界

  • 问题来自真实消费决策场景,分品牌发现、预算决策、使用场景、用户痛点、竞品比较、品牌评价六类。
  • 模型按正常方式完整回答,不要求输出品牌名单,也不限制回答结构。
  • 品牌识别复用平台统一的提及判定口径;未收录品牌只进候选池,需人工核实后才入库。
  • 推荐判断区分「仅提及」与「明确推荐」;推荐位次只在模型给出明确顺序时记录。
  • 各模型独立统计。跨模型对比时请以同一问题集合、同一监测周期为前提。
  • AI 的推荐理由属于模型表述,不等于已证实的产品事实;未提供引用来源时本页不会补造来源。