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案例与证据 · CASES & EVIDENCE

案例与报告

这里公开的是产品样例报告:用虚拟品牌与演示数据生成,报告结构与正式报告完全一致。 真实客户案例在取得公开授权前不发布。

报告样例

共 3 份 · 全部标注演示数据
  1. 样例报告 · 演示数据8 平台 × 12 题 = 96 次检测

    AI 品牌体检报告

    看品牌有没有被 AI 主动提及、是否被明确推荐、在哪些消费场景被竞品取代;八个平台的回答分开统计,原始回答逐条留档。

  2. 样例报告 · 演示数据2 款 SKU × 8 平台 × 8 题 = 128 次检测

    AI 商品体检报告

    看具体商品是否被 AI 识别、是否进入推荐,以及同品牌两款 SKU 在同题面下的差异;品牌级结论不用来代替型号级结论。

  3. 样例报告 · 演示数据16 题 × 8 单元 × 3 次采样(以实际可调用模型为准)

    AI 商品竞品分析报告

    在同一批购买问题里比较目标商品与竞品的推荐份额,按购买场景定位该争哪一段;购买后 30 天内可做一次同规格复测。

一份报告里的证据顺序

三份报告章节不同,读法一致:先看问题是什么,再看原始回答,最后才看结论与建议。

  • 01 | 业务问题:这个品类里,消费者会怎么问 AI
  • 02 | 观测与分析:同一套题面在每个平台各跑一遍,原文留档
  • 03 | 主要发现:被提及、被推荐、在哪些场景被竞品取代
  • 04 | 优化建议:先补哪类信息、先争哪个场景
  • 附 | 方法与边界:样本量、口径,以及这份报告不能得出的结论

这不是客户案例

样例报告里的品牌、商品与全部数值都是虚构的,用于展示报告结构与阅读体验,不代表任何真实企业的表现, 也不计入任何运营统计。报告只能说明诊断结论;是否执行优化、执行后有没有变化,需要另外的记录与复测, 我们不把诊断报告说成优化成果。

要看真实产品能力,可以打开对应的产品页:

报告检测的是各厂商公开的模型 API 接口,不等于消费者 App 里的实际搜索结果; 各平台指标分别计算,不做跨模型混算;样本量有限,结论只作方向参考。

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